如何对雨水进行监测
发布时间: 2019-03-26 预览次数：2873次
对国内用户而言，监测雨水已经不是什么难事了。选好安装地点、传感器和装备之后，在相对短时间内，就可以实施你的诸如智慧城市水务系统一类的项目了。以下给出一些简单的建议及安装步骤。
对雨水进行监测的原因是多种多样的，比如说对重金属的监测。对雨水的监测包含多个方面，从施工管理过程中基本的水量和浊度检测到复杂的多探头传感器的应用，其中包含明渠流、水量、pH、温度、电导率、溶解氧、浊度及养分测量。
另外，项目组可能需要取出一组或多组水样，来还原某一场降雨的情况。这些水样必须在特定的时间段内收集，并需要在冰箱中保存。对雨水监测的最重要两点就是选址和选择合适的传感器。暴雨过后与正常情况下，绝大部分的潜在监测数据差异巨大。因此，认识到每个选址及邻近水域的特性是十分重要的，这样可以保证当大雨来临时，适当的传感器及设备能够在此情况下正常工作。了解每个地址的流量、流速、雨水分布情况、沉积或者碎石造成的河槽形态的变化可以提供更为优化的结果。
对于水位的测量，不同的传感器精度不同。液位传感器不同，电源、信号输出、花费及特定的装配需求的变化也很大。这其中要用到的传感器一般包括压力传感器、起泡器、雷达传感器、超声传感器、声传感器及轴角编码器。
第二步：事件的选择及自动化
对于设备的选择来说，这一点很重要。因为它决定着系统及电脑对布点的控制。最好的方法就是对DCP(data collection platform) 的使用进行标准化。在这一平台上，网络内所有布点都使用同一数据记录器/控制器。
该平台应该向现场及监督人员提供完整的数据，从而配置事件触发的逻辑标准，通过移动或者其他遥测方法获取日常数据，且通过软件设备与客户的电脑或者手机相连接。这些平台在设计上应实现以最小的能量消耗实现最大的监测需求，这种系统设计在非专属的传感器及取样器界面的选择上范围更广。专业的数据获取系统同样为遥测外设、算法功能、自动化、数据传输界面及数据可视化提供了全面的选择。
第三步：离散或复合水样
选定数据收集及控制模块之后，下一步就是根据需求选取水样并装瓶，水样可以是离散的也可以是复合的。选一个信誉良好的生产商和一份方便使用的稳定的水样，可以从你的数据记录仪或者控制模块收到外部触发信号。 第四步：实时信息传输
之前提到过，通过互联网实时访问现场来收集数据是有几个理由的。第一个也是最重要的一个理由就是在特定的布点达到了事件的标准时的自动预警。可以通过电子邮件或者短信的方式将信息发给特定的用户组。实时访问并从现场传输数据的另一个关键原因就在于保证该布点是正常运行的并在收集有价值的数据。这一功能使得用户可以不断获取现场数据及趋势分析，从而实现现场服务的资源及花费达到最小化。
第五步：水质
需要检测水质的单位，同样也会考虑水质多参数传感器的。水质多参数传感器可以测量并计算温度、pH、电导率、溶解氧、浊度、深度、叶绿素及其他参数。选用水质多参数传感器既可以满足你目前的监测需求，而且蛙视在不久的将来还可以增加更多的参数。
客户选择传感器（比如蛙视的溶解氧及多参数传感器）的一个重要考量就是该传感器可以在户外不间断地监测水质，且能够自清洁，以防止在布点过程中传感器部件及表面受水生植物快速生长的影响。早期的生物污染可能会使数据失效，且需要更为频繁的维护和校准，也就需要额外多次跑现场。
对雨水进行监测的原因是多种多样的，比如说对重金属的监测。对雨水的监测包含多个方面，从施工管理过程中基本的水量和浊度检测到复杂的多探头传感器的应用，其中包含明渠流、水量、pH、温度、电导率、溶解氧、浊度及养分测量。
另外，项目组可能需要取出一组或多组水样，来还原某一场降雨的情况。这些水样必须在特定的时间段内收集，并需要在冰箱中保存。对雨水监测的最重要两点就是选址和选择合适的传感器。暴雨过后与正常情况下，绝大部分的潜在监测数据差异巨大。因此，认识到每个选址及邻近水域的特性是十分重要的，这样可以保证当大雨来临时，适当的传感器及设备能够在此情况下正常工作。了解每个地址的流量、流速、雨水分布情况、沉积或者碎石造成的河槽形态的变化可以提供更为优化的结果。
蛙视的现场工程师能够在数据获取及控制系统使之能过测量所有所需参数方面对客户进行引导。这其中要设计一个太阳能系统，该系统的功率分配很恰当，从而维护每个选址的所有系统的运行。我们能够帮助客户选择最恰当的传感器、传感器装配硬件、恰当的封装及计算机的实时访问。
第一步：选择一个降水及液位传感器
最常见的雨水触发事件就是降雨及在特点时间段内水位上升。触发事件可以只是一种，也可以是几种同时发生。适当的装配、维护及选址可以避免受周遭环境的干扰，这一点对于传感器收集正确的数据至关重要。对于水位的测量，不同的传感器精度不同。液位传感器不同，电源、信号输出、花费及特定的装配需求的变化也很大。这其中要用到的传感器一般包括压力传感器、起泡器、雷达传感器、超声传感器、声传感器及轴角编码器。
第二步：事件的选择及自动化
对于设备的选择来说，这一点很重要。因为它决定着系统及电脑对布点的控制。最好的方法就是对DCP(data collection platform) 的使用进行标准化。在这一平台上，网络内所有布点都使用同一数据记录器/控制器。
该平台应该向现场及监督人员提供完整的数据，从而配置事件触发的逻辑标准，通过移动或者其他遥测方法获取日常数据，且通过软件设备与客户的电脑或者手机相连接。这些平台在设计上应实现以最小的能量消耗实现最大的监测需求，这种系统设计在非专属的传感器及取样器界面的选择上范围更广。专业的数据获取系统同样为遥测外设、算法功能、自动化、数据传输界面及数据可视化提供了全面的选择。
第三步：离散或复合水样
选定数据收集及控制模块之后，下一步就是根据需求选取水样并装瓶，水样可以是离散的也可以是复合的。选一个信誉良好的生产商和一份方便使用的稳定的水样，可以从你的数据记录仪或者控制模块收到外部触发信号。 第四步：实时信息传输
之前提到过，通过互联网实时访问现场来收集数据是有几个理由的。第一个也是最重要的一个理由就是在特定的布点达到了事件的标准时的自动预警。可以通过电子邮件或者短信的方式将信息发给特定的用户组。实时访问并从现场传输数据的另一个关键原因就在于保证该布点是正常运行的并在收集有价值的数据。这一功能使得用户可以不断获取现场数据及趋势分析，从而实现现场服务的资源及花费达到最小化。
第五步：水质
需要检测水质的单位，同样也会考虑水质多参数传感器的。水质多参数传感器可以测量并计算温度、pH、电导率、溶解氧、浊度、深度、叶绿素及其他参数。选用水质多参数传感器既可以满足你目前的监测需求，而且蛙视在不久的将来还可以增加更多的参数。
客户选择传感器（比如蛙视的溶解氧及多参数传感器）的一个重要考量就是该传感器可以在户外不间断地监测水质，且能够自清洁，以防止在布点过程中传感器部件及表面受水生植物快速生长的影响。早期的生物污染可能会使数据失效，且需要更为频繁的维护和校准，也就需要额外多次跑现场。